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ヘンリク・ブリンク他『Machine Learning実践の極意』


データ分析における前処理や特徴量エンジニアリングに重きを置いた本で、とても役に立つ。ニューヨークのタクシーデータを例として、時系列、地理データ、自然言語に至るまで解説。欠損値の処理や分析に使えないデータの特定、新たな特徴量の作成アイデアなどが書かれている。
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